盖雅正式发布 Gaia CLI，"盖雅 AI 人效专家"也已上架 WorkBuddy。依托盖雅开放平台，企业可以将考勤、排班、假勤等业务能力接入正在使用或自行搭建的 AI Agent；WorkBuddy 用户则可以添加"盖雅 AI 人效专家"，在对话中查询信息、发起业务申请。
查今天有没有漏打卡、确认下周的班次，或是提交一笔请假申请，过去都要先找到对应页面，再选择日期、记录和流程。接入盖雅业务能力后，员工可以直接说出自己要查什么、办什么，管理者和 HR 可以直接追问团队排班、人效与人员安排，由 Agent 连接盖雅系统继续处理——盖雅把沉淀多年的考勤、排班、工时、假勤业务能力，变成了 Agent 可以直接调用的标准化能力。
员工：个人考勤、排班查询与自助申请
"帮我查一下这个月的考勤，有哪些异常需要处理？"
员工可以在对话中查看当天的打卡、排班、异常和请假信息，不用在几个页面之间逐项寻找。需要核对月度记录时，也可以查询指定月份的出勤、异常、假期和加班汇总。想提前确认排班安排，再问一句"帮我看看未来7天的排班"，便可以查看班次、上下班时间、休息日和排班变更。
忘打卡、要请假、要加班，同样可以直接向 Agent 提出需求。Agent 收集办理所需的信息，再调用盖雅相应的业务服务。盖雅系统会根据申请类型完成校验：补卡核对缺卡记录和补卡条件，请假校验额度与时间冲突，加班核对申报工时，再按企业配置的流程发起审批。需要补充信息或确认操作时，Agent 会提示员工继续办理。
一线主管：人员缺口预测、排班风险预警与员工负荷关注
"查下这周五我们部门的排班情况。"
主管可以查询指定日期的班次分布和人员安排。进一步问"下周部门有多少人在岗、会不会缺人"，Agent 通过大模型编排，结合盖雅业务能力分析人员可用性，提示潜在缺口并给出人员安排建议，供主管调整排班时参考。
连续工作天数、每日及每周工时、休息间隔和夜班频次等合规性规则，由盖雅系统按照已配置的规则进行校验。Agent 调用相关业务能力，汇总排班风险点，并结合历史业务量和人员可用情况提供调整建议，供主管安排班次和人手。
"最近有没有连续加班较多、需要安排休息的员工？"
Agent 可以综合分析员工的异常频次、加班强度、请假变化、连续出勤天数和调休结余，形成员工出勤风险画像并分级，提示近期负荷较高、建议关注的员工，供主管和 HR 核实工作负荷、与员工沟通休息或工作调整。
HR：人效趋势分析、考勤异常归因与用工合规
"看一下 A 部门近三个月的工时利用率。"
Agent 可以按部门、班组获取排班和打卡记录，结合请假、外出、出差等情况，按企业设定的计算方法汇总应出勤工时、实际出勤工时、有效工时、工时利用率和出勤率，呈现同比、环比变化，为定编定岗和排班调整提供参考。
"上月的考勤异常主要集中在哪些部门和班次？"
Agent 汇总迟到、早退、缺卡、旷工等异常记录，按异常类型折算损耗工时，再从部门、岗位、班次、时段和异常类型等维度分析原因，输出主要成因与改善建议，帮助 HR 和部门管理者找到需要改进的管理环节。
月度核查时，HR 还可以提出"生成本月工时合规审计清单"。Agent 对照已配置的法定及企业内部工时规则，检查工时上限、加班上限、休息日安排和特殊岗位限制，列出待核查记录及整改建议，供 HR 复核、跟进并留存处理结果。
高管：加班成本分析、人效对标排名与人效驾驶舱
"本季度加班投入主要发生在哪些部门？"
高管可以按部门、岗位和时段查看加班投入，区分平时、休息日和节假日加班，了解加班总时长、加班率和人均加班时长。接入工资数据后，还可以按企业的加班计费规则估算成本，找出投入较高或持续增长的部门。
"各部门、各班组本月的人效排名怎么样？"
Agent 汇总各部门、班组的出勤率、异常率、加班率、工时利用率、请假率和人均有效工时，按统一标准处理各项指标，再根据企业设定的权重评分排名，标出表现较好及需要改进的组织。管理者可以继续查看班组和权限范围内的人员明细，了解差异对应的具体情况。
"生成本月公司人效月报。"
核心指标、同比环比变化、排名、亮点和异常可以汇总为日报或月报，并配合图表呈现，减少人工整理材料的工作。看到某个部门加班增加后，管理者还可以继续问"集中在哪些岗位""涉及哪些班次"，查看相应记录。
查询、申请和分析都可以从自然语言开始。需要补充信息或确认操作时，用户按照提示继续办理。相关申请遵循企业原有的审批流程，分析与明细查询也始终限定在用户有权访问的组织和数据范围内。
盖雅开放平台——面向 AI Agent 的能力开放平台
盖雅开放平台将考勤、排班、工时、假勤等企业业务能力开放给 AI Agent。员工可以直接用自然语言提出需求，由 Agent 理解意图、连接业务能力并完成查询、申请或流程操作，让 AI 从"回答问题"进一步走向"完成工作"。
跨 Agent 的通用解决方案
盖雅将长期沉淀的业务能力，以标准化方式提供给 Codex、豆包、WorkBuddy、Claude、千问办公等主流 AI Agent。客户无论选择哪一种 Agent，都可以使用盖雅提供的同一套业务能力，将其应用到多种工作场景中。Agent 可以变化，盖雅的业务能力可以持续复用。
四种能力协同，让 AI Agent 真正完成工作
客户根据不同的 Agent 和使用环境，可以通过"Skills + CLI"或"Skills + MCP"的方式连接盖雅能力。
Skills 负责识别用户意图、理解业务语境并定义执行流程；CLI 支持快速安装、能力发现与命令执行；MCP 提供面向 Agent 的标准化工具连接（stdio/http）；底层由 OpenAPI 提供基础业务能力，它们共同形成从需求理解、能力连接到业务执行的完整闭环。
企业级安全与权限控制
所有能力调用均建立在企业级安全机制之上。盖雅开放平台采用基于 OAuth 2.1 的标准授权机制与身份认证体系，并提供租户级、应用级和用户级的数据权限控制。
接入 Agent 后，用户仍然只能访问其身份和权限范围内的考勤和排班信息；请假额度、补卡条件、加班校验等业务流程，也始终遵循企业在盖雅系统中配置的规则。开放能力不会绕过原有权限，而是在安全、可控的边界内让 Agent 完成工作。
更多业务能力、安装步骤及接入说明，请访问盖雅开放平台使用指南（https://open.gaiaworkforce.com/home.html?view=docs）。如需咨询开通或对接事宜，可联系盖雅顾问。
