在灵活用工成为企业降本增效重要选择的当下，HR 与企业决策者却陷入两难：既要通过零工、兼职等灵活模式匹配业务波动需求，又要应对工时统计、薪酬结算、法规适配等合规难题。人工统计易出错、结算流程繁琐、合规风险暗藏等痛点，让许多企业 “想灵活却不敢灵活”。盖雅 FLAI 模型以 “预测 - 执行 - 保障 - 洞察” 全流程 AI 能力，精准平衡灵活用工与合规管理，给出企业人效管理最优解。
一、灵活用工模式下的三大核心痛点，制约企业发展灵活用工虽能降低固定人力成本，但伴随的管理难题却让企业望而却步，核心痛点集中在三个层面：
人力匹配精准度低：业务高峰临时扩招零工时，常因 “技能不符”“到岗不及时” 导致人力浪费；平峰期零工闲置，又面临结算争议，传统 “电话联系 + 人工登记” 的匹配模式效率低下，无法响应业务动态需求。
合规风险防控难：零工工时无明确监管、薪酬结算缺乏标准流程，易违反《保障农民工工资支付条例》《个人信息保护法》等法规；部分企业因未留存零工考勤记录、未及时足额支付报酬，引发劳动仲裁，品牌形象受损。
结算与激励效率差：零工工时统计依赖纸质签到或手工录入，误差率高；薪酬结算需人工核对任务、计算费用，周期长达 1-2 周；激励反馈滞后，无法及时调动零工积极性，导致零工留存率低。
这些痛点让灵活用工的 “降本” 优势被管理成本与合规风险抵消，成为企业人效提升的阻碍。
二、盖雅 FLAI 模型：三大模块协同，平衡灵活与合规
盖雅 FLAI 模型围绕灵活用工全流程，整合 “智能预测匹配”“零工管家”“AI 合规引擎” 三大核心模块，形成闭环管理体系：
1. Forecast 预测：精准匹配供需，减少人力错配
依托盖雅智能排班云的 AI 预测能力，实现灵活用工 “按需供给”：
业务需求预判：结合历史业务数据（如零售企业节假日客流量、物流企业旺季单量）、外部因素，精准预测不同时段的灵活用工需求，明确 “需要多少人、什么技能的人”；
零工技能画像匹配：建立零工技能数据库，自动匹配符合岗位需求的零工，如为餐饮企业高峰时段推荐 “具备收银 + 导购双技能” 的兼职人员；
可视化供需看板：HR 实时查看 “需求缺口 - 可用零工 - 匹配进度”，一键派发用工需求。
2. Launch 执行：零工管家赋能，提升结算与激励效率
盖雅 “零工管家” 功能打通灵活用工执行全流程，解决结算与激励痛点：
智能工时统计：支持人脸识别、定位打卡、任务签到等多维度考勤方式，自动统计零工实际工时，避免人工统计误差；
自动化薪酬结算：预设不同岗位、任务的薪酬标准，系统自动根据工时、任务完成情况计算报酬，生成电子对账单，结算周期从 1 周缩短至 1-2 天；
即时激励落地：零工完成优质任务后，企业可通过系统实时发放奖金、积分等激励，零工实时查看收入明细。
3. Assure 保障：AI 合规引擎护航，规避法律风险
盖雅 AI 合规引擎为灵活用工筑牢合规防线：
法规实时同步：自动更新全国及地方灵活用工相关法规，如零工工时限制、薪酬支付时限等，针对不同行业（零售、物流、餐饮）推送定制化合规提醒；
全流程合规校验：自动校验零工考勤、薪酬结算是否合规，如发现 “零工当月工时超法定上限”“薪酬未按时发放”，立即预警并提供整改方案；
合规档案自动留存：同步存储零工考勤记录、结算凭证、合同文件等，满足法规要求的留存期限，避免因证据缺失引发纠纷。
对于面临灵活用工与合规平衡难题的企业而言，盖雅 FLAI 模型并非简单的工具叠加，而是从 “供需匹配 - 执行管理 - 合规保障” 的全流程解决方案。通过 AI 赋能，企业既能充分发挥灵活用工的降本优势，又能有效规避合规风险，实现人效与合规的双重提升。
